Große Daten
Maximieren Sie den Wert Ihrer Daten und erreichen Sie Ihre Geschäftsziele mit den Big Data Services von Axelsson
Warum braucht man Big Data Services?
Wenn Sie versuchen, das Verhalten Ihrer Kunden zu verstehen und genaue Vorhersagen zu treffen, ist die Datenerfassung entscheidend. Damit Big Data effizient genutzt werden kann, muss der Datenaustausch global, in Echtzeit und sicher erfolgen.
Axelsson Consulting hilft Ihnen, indem wir uns auf Ihr Datenuniversum konzentrieren und es in intelligente Technologie und digitale Services umwandeln. Durch unsere fachkundigen Dienstleistungen und Erfahrungen in den Bereichen Big Data, Cloud Native Development und Azure SaaS- und PaaS-Services ermöglichen wir Ihnen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten in Echtzeit zu gewinnen, indem wir die Informationen und das Geschäft selbst analysieren.
Der aus den Daten extrahierte Wert wird dann verwendet, um ein effizienteres Modell auf der Grundlage von Vorhersagealgorithmen und künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsfindung einzusetzen, das Ihrem Unternehmen zu einem Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verhilft.
Dienstleistungsangebot
Steigern Sie den Wert Ihres Unternehmens, indem Sie Dateneinblicke für eine verbesserte Leistungseffizienz, neue Perspektiven und Geschäftsmodelle nutzen.
Datenumwandlung
Als Pioniere der Digitalisierung verstehen wir es, Daten so umzuwandeln, dass sie nicht nur besser organisiert, sondern auch für Menschen und Computer einfacher zu nutzen sind. Umgewandelte Daten ermöglichen es verschiedenen Plattformen, die Daten auf einheitliche Weise zu verarbeiten.
Datenverarbeitung
Rohdaten sind für Unternehmen von großem Wert, aber sie sind nutzlos, wenn sie nicht richtig verarbeitet werden.
Die Experten von Axelsson unterstützen Sie bei jedem Schritt des Datenverarbeitungszyklus, von der Erfassung und Validierung bis zur Berichterstattung und Speicherung.
Architektur in Echtzeit
In dieser digitalen Welt wird jede Sekunde eine riesige Menge an wertvollen Daten erzeugt. Durch den Aufbau einer Echtzeit-Streaming-Architektur stellen wir sicher, dass die Daten in Sekundenschnelle verarbeitet und analysiert werden, so dass ein datengesteuerter Entscheidungsprozess stattfinden kann.
Künstliche Intelligenz
Die Kombination aus Echtzeitarchitektur, Datenumwandlung, -verarbeitung und -klassifizierung bildet die Grundlage für maschinelles Lernen. Auf dieser Grundlage können Unternehmen die Prozesse weiter automatisieren und Cloud Computing nutzen, um datengesteuerte KI-Entscheidungen zu treffen.
Wie wir helfen können
Dank jahrelanger Erfahrung und einer offiziellen Partnerschaft mit Microsoft Azure halten unsere Experten mit den technologischen Fortschritten Schritt und wissen, wie sie diese optimal nutzen können.
Analyse
Bevor wir eine Lösung implementieren, ist es für uns wichtig, Ihre Geschäftsziele und Ihre Datenerfassungsinfrastruktur zu verstehen.
Als Nächstes bewerten wir die Qualität der Daten und stellen ein Konzept zur Maximierung des Datenwerts vor.
Lagerung
Big-Data-Dienste sind sowohl auf Datenverarbeitungsfunktionen als auch auf angemessene Datenspeichermöglichkeiten angewiesen. Je nach Bedarf helfen Ihnen unsere Experten bei der Auswahl der Speichermöglichkeiten unter Azure Storage Blobs, Azure Data Lake Store, Azure Cosmos DB, Azure Data Explorer usw.
Kontextualisieren Sie
Nach dem Verständnis der Rohdaten und der Auswahl des richtigen Speichers beginnen wir mit der Kontextualisierung der Informationen, d. h. mit der Umwandlung, Zusammenstellung und Verarbeitung der Daten zu nützlichen und wertvollen Erkenntnissen, die zur Verbesserung der Leistung verschiedener Anwendungen genutzt werden können.
Bewerten und Verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse erneut und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und den Prozess mit geringem Risiko zu automatisieren.
Bewerten und Verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse erneut und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und den Prozess mit geringem Risiko zu automatisieren.
Bewerten und Verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse erneut und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und den Prozess mit geringem Risiko zu automatisieren.
Bewerten und Verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse erneut und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und den Prozess mit geringem Risiko zu automatisieren.
Bewerten und Verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse erneut und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und den Prozess mit geringem Risiko zu automatisieren.
Die unübertroffene Skalierbarkeit nativer Cloud-Dienste eignet sich perfekt für die Verarbeitung, Berechnung und Klassifizierung von Big Data und ermöglicht hochwertige KI- und ML-Modelle sowie umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit, die Wettbewerbsvorteile schaffen.
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